基于GRNN神经网络的长江干线港口集装箱吞吐量预测

摘要：

在长江集装箱货源市场调查分析的基础上,根据长江干线集装箱发展形势,结合长江干线港口发展情况及历年数据调查,考虑影响港口吞吐量预测的复杂因素,运用GRNN神经网络的优点,构建预测模型.预测结果证明,该模型在应用中是有效的,且当样本数据短缺时,预测效果也较佳.

关键词：水路运输、集装箱、吞吐量、预测

分类号：U695.2+2(水路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金70371012;上海市重点学科建设项目T0602

在线出版日期：2007-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-91,100