基于B-P神经网络的集装箱安全配箱量预测

摘要：

针对航运企业在经营中不可忽视的问题--集装箱安全配箱量,建立其B-P神经网络模型,并针对实际问题多角度进行训练、学习和预测,取得了理想的预测结果.

关键词：B-P神经网络、安全配箱量、预测、敏感性分析

分类号：U695.2+2(水路运输技术管理)

资助基金：上海市教育发展基金SG980027

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58