我国教育博士专业学位研究生延期毕业的预警模型研究——基于Logistic-Fisher的实证分析

摘要：

基于2022年"全国教育博士培养质量调查",运用二元Logistic回归模型筛选出对教育博士延期毕业有显著影响的判别因子,再运用Fisher线性判别法,随机抽取70％的样本构建判别模型,以另外30％样本检验模型.研究结果表明:所构建的预警模型预测准确率约88％,且稳健性较高;影响教育博士普遍延期毕业的主要原因是教育博士的个体因素,包括性别、学习时间、学业效能感3个因素,其相对贡献占比累计达54.63％;次要原因是院校因素,包括交流频次、录取方式和脱产时间3个因素,其相对贡献占比累计为45.37％.据此,为缓解教育博士延期毕业的问题,教育博士、培养院校和工作单位应加强协作,强化学业规划,优化培养模式,构建学业预警机制,缔结"利益共同体".

关键词：教育博士、延期毕业、影响因素、判别分析、预警模型

分类号：G643.7;G40-059.3;F832.2

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;教育部首批新文科研究与改革实践项目

在线出版日期：2023-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-33