铁死亡血清学标志物在绝经后骨质疏松症发病中的作用及预测模型构建
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1006-7108.2023.05.001

铁死亡血清学标志物在绝经后骨质疏松症发病中的作用及预测模型构建

引用
目的 探索铁死亡血清生物标志物谷胱甘肽过氧化酶 4(GPX4)、谷胱甘肽(GSH)以及丙二醛(MDA)和绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)发病的关系及对其的预测价值.方法 以 80 名绝经后女性作为研究对象,按照骨质疏松症诊断标准分为骨质疏松组(60 例)和非骨质疏松组(20 例).比较两组受试者一般资料及血清GPX4、GSH、MDA水平;Spearman相关分析各变量和骨密度及各变量之间的相关性;随机森林算法评估各变量对PMOP发病的重要性;ROC曲线进一步肯定各变量对PMOP的预测效能.最后,构建PMOP预测模型.结果 两组受试者体质量指数、体重、身高相比无明显差异(P>0.05);非骨质疏松受试者腰椎骨密度、GPX4、GSH水平均比骨质疏松症组高,年龄、MDA值则比骨质疏松组低(P<0.05).Spearman相关分析显示,随着GPX4 水平(R=0.42,P<0.05)、GSH水平(R=0.43,P<0.05)升高,受试者骨质疏松程度越低;随着MDA水平(R=-0.30,P<0.05)升高,受试者骨质疏松程度升高.随着GPX4 水平(R=-0.30,P<0.05)、GSH水平(R=-0.42,P<0.05)降低,受试者MDA水平升高;而GPX4 和GSH水平呈正向趋势(R=0.43,P<0.05).随机森林算法分析显示年龄、GPX4、GSH、MDA水平在PMOP发病中具有重要作用.同时,ROC曲线也证实了这一结果,并且发现联合这 4 个指标诊断能更好地预测PMOP的发生.基于这 4 个变量构建的列线图能帮助识别PMOP高危人群.结论 PMOP人群存在以GPX4 为核心的氧化还原能力降低,而脂质过氧化水平升高的现象,表明PMOP的发生和铁死亡存在密切关系.同时,年龄联合外周血GSH、GPX4、MDA水平可以很好地预测PMOP的发生.

绝经后骨质疏松症、谷胱甘肽过氧化酶4、谷胱甘肽、丙二醛、随机森林、列线图

29

R446;R496;R589.5(诊断学)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;广州中医药大学双一流与高水平大学学科协同创新团队重点项目

2023-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

625-630,681

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国骨质疏松杂志

1006-7108

11-3701/R

29

2023,29(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn