基于生物信息学探讨骨质疏松与肥胖的关系

摘要：

目的 通过生物信息学技术方法探讨骨质疏松症与肥胖的相互关系.方法 分别以骨质疏松及肥胖为关键词在相关疾病数据库(Disgenet、TTD、OMIM、Drugbank、KEGG)中筛选相关基因,去重整合后将两组预测靶点进行映射得到关键靶点,通过STRING网站获得靶点PPI互相作用网络,根据degree值筛选出核心靶点并通过DAVID数据库进行GO富集分析以及KEGG通路分析.结果 通过相关疾病数据库搜索筛选与骨质疏松症和肥胖相关靶点分别为336个和398个,映射出关键靶点56个,以degree≥13筛选出核心靶点15个并导入DAVID数据库获得31项GO富集结果(P<0.05)及55条KEGG信号通路(P<0.05).结论 AKT1、IL6、LEP、TNF等核心靶点作用于TNF通路、HIF-1通路、脂肪细胞因子通路、Toll样受体信号通路、胰岛素抵抗信号通路、AMPK信号通路、FoxO信号通路等同时对骨质疏松及肥胖起到调控作用,两种复杂代谢性疾病虽然各自包含众多作用靶点,但仍在分子机制上有着密切联系.应用生物信息学具有较高的置信度和参考价值,为探索疾病间关系提供了新方向与新思路.

关键词：骨质疏松、肥胖、生物信息学、疾病相互关系

所属期刊栏目：27

分类号：R285.5(中药学)

在线出版日期：2021-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：563-568