基于数据挖掘分析中老年骨质疏松患者中医证型分布特征的研究

摘要：

目的 研究中老年骨质疏松患者的中医证型分布特点.方法 2015年6月至2015年12月筛选上海市部分社区居民(年龄≥50岁),检测腰2-腰4椎体及髋部骨密度(BMD),填写中医证候问卷,运用SPSS 18.0和SPSS Clementine 12.0进行关联性分析和数据挖掘.结果 共纳入社区217例50～86岁间的骨质疏松症患者,其中60例脾肾阳虚者,约27.65％;65例肝肾阴虚者,约29.95％;39例气滞血瘀者,约17.97％.女性骨量减少患者与肝肾阴虚、脾肾阳虚证型关联性强,而男性与气滞血瘀证型关联性中等.结论 肝肾阴虚、脾肾阳虚的中老年人群更易出现骨质疏松,女子以肝为先天,男子以肾为先天,临床诊治中应重视肝脾肾、气血等病理变化与体质、性别、年龄等因素间的相关性.

关键词：中老年、骨质疏松、中医证型、数据挖掘

所属期刊栏目：26

分类号：R274.1

资助基金：国家自然科学基金;科技部重点领域创新团队项目;教育部创新团队大发展计划;上海市重中之重临床医学中心建设项目;上海市三年行动计划

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：425-430