基于SEER数据库脊索瘤临床预测模型的建立及验证

摘要：

目的 构建脊索瘤患者的预测模型并进行验证.方法 从SEER数据库(2004～2015年)中鉴定和收集597例脊索瘤患者.Nomogram是基于建模组420例拥有完整数据的患者建立的.C指数(C-index)和校正曲线确定Nomogram的预测精度和判别能力.结果 建立了基于年龄、种族、原发部位及数量、肿瘤分期(TNM)、手术方式、是否放疗、肿瘤转移和肿瘤大小等预后因素的预测模型,C指数为0.778.确定生存概率的校准曲线表明,Nomogram预测结果 与实际观测结果 吻合较好.年龄>60岁(P<0.001,HR 5.723,95％CI 1.988～16.474)、M1(P<0.001,HR 4.121,95％CI 1.834～9.257)、手术方式(全切除,P<0.01,HR 0.416,95％CI 0.236～0.732;根治性扩大切除,P<0.0001,HR 0.251,95％CI 0.143～0.442)是独立预后因素.结论 Nomogram为脊柱脊索瘤患者提供了更准确的预后预测.本研究结果 显示,年龄>60岁肿瘤分期M1和不进行手术是显著缩短脊索瘤患者生存时间的独立危险因素.

关键词：脊索瘤、模型、统计学、列线图、预后

所属期刊栏目：10

分类号：R739.4(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;柳州市科学与技术研发计划

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：85-92