基于视觉几何组卷积神经网络的尘肺病诊断初探

摘要：

目前,我国临床主要依据X射线或数字化摄影(DR)胸片表现,根据肺区分布与小阴影密集度、大阴影与胸膜斑,通过人工比较标准片来诊断尘肺病[1].人工判读胸片存在准确性不高、稳定性差等诸多问题[2],因此,计算机辅助诊断备受关注[3].近年来,深度学习技术因比传统图像处理算法更能提取到影像细微特征,为自动化诊断提供了技术支持;同时,深度学习诊断的准确性可随着训练数据量增加而提升,在医疗影像大数据支撑下计算机辅助尘肺病诊断系统的迭代优化将更加便捷[4].

关键词：职业健康检查、尘肺病、卷积神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：R135.2(劳动卫生)

资助基金：重庆市科卫联合医学科研项目;重庆市自然科学基金面上项目

在线出版日期：2022-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：564-566,封3