多维输入在尘肺发病人数预测模型中的对比

摘要：

目的 以我国2000-2016年尘肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究.方法从国家统计数据库中选取采矿业从业人数、不同性质采矿企业数量、规模以上企业数量、原煤产量等作为模型预测的相关辅助决策因素,使用不同组合方式的灰色神经网络和灰色-广义回归神经网络预测模型,对未来全国尘肺病发病人数进行预测.结果灰色模型的预测结果较差,其他组合方式的预测模型精度未达到理想的预测精度,而6维输入的灰色-广义回归神经网络模型的预测精度较高,均方根误差(RMSE也是所有组合模型中最小的.结论通过对比分析和模型评价验证了多维输入的灰色-广义回归神经网络预测模型在尘肺病发病人数预测上的可行性和有效性.

关键词：尘肺病、发病人数、灰色神经网络、广义回归神经网络、预测

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分类号：R135.2(劳动卫生)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2016YFC0801707,2017YFC0805208

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：347-350,367