三种模型在矽肺发病工龄预测中的比较性研究

摘要：

目的 研究比较多重线性回归模型、径向基(RBF)神经网络模型、反向传播(BP)神经网络模型在矽肺发病工龄预测中的适用性.方法 以2006-2015年报告的河北省壹期矽肺病例为研究对象建立数据库,并将实际发病工龄与三种模型预测的发病工龄进行配对秩和检验,计算预测值的平均相对误差和平均绝对误差.结果 共获得壹期矽肺2 294例,经秩和检验,RBF神经网络模型的预测值与发病工龄的差异有统计学意义(P＜0.05),其余两种模型差异均无统计学意义(P＞0.05),其中BP神经网络模型的预测精度最高;开始接尘年代在矽肺发病预测中占得权重最大.结论 应根据数据特点及分析需要选择适宜模型,在矽肺发病工龄预测中BP神经网络模型优于多重线性回归模型.

关键词：壹期矽肺、接尘工龄、多重线性回归模型、RBF神经网络模型、BP神经网络模型

所属期刊栏目：30

分类号：R135.2;R195.1(劳动卫生)

资助基金：河北省卫生计生委医学科学研究重点课题,河北尘肺病流行规律与防治对策研究20130089

在线出版日期：2018-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：418-420