企业社会责任报告特质信息含量的信号效应研究——基于自然语言处理技术的分析

摘要：

社会责任报告是企业宣示自身社会价值的主要渠道,但其决策价值尚未受到投资者的足够重视.本文结合自然语言处理技术,从中提取出衡量企业社会责任关注和行动情况的客观指标——特质信息含量,特质信息含量越高的社会责任报告意味着披露主体更积极关注社会责任并付诸具体行动.在自愿性选择情境下,当前对社会责任非生产经营性活动的关注可能反映出企业内部对生产性活动具有的乐观预期.研究发现,社会责任报告特质信息含量越高的企业未来经营业绩越好,验证了社会责任报告特质信息含量具有的信号效应.基于以上结论,以社会责任报告特质信息含量构建的若干对冲组合均获得了显著的超额回报.进一步研究发现,定性特质信息与定量特质信息的比例适当匹配时,特质信息含量对未来业绩有更强的信号效应.同时,本文针对社会责任报告"报喜不报忧"这一鲜明特征进行分析,发现积极的语调没有传递出未来积极的业绩信号;相反,语调可能成为管理层廉价的操纵工具.本文从信号效应视角丰富了社会责任报告信息含量的研究,提供了新的投资策略,拓展了社会责任报告决策有用性研究,有助于提升资本市场的资源配置效率,对当前社会责任信息披露制度建设具有启示意义.

关键词：企业社会责任报告、信号效应、特质信息、陈词滥调

分类号：F270(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;中央高校基本科研业务费跨学科交叉融通创新研究项目

在线出版日期：2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：114-131