估值踩踏与系统性金融风险防控——基于前瞻性偿付能力风险传染模型的分析

摘要：

传染性是系统性风险的重要特征,基于中国金融实践研究金融风险的事前传染对于健全系统性风险防范体系、守住不发生系统性风险的底线意义重大.本文利用具有事前不确定性的网络模型研究中国银行系统的偿付能力风险传染,分析银行系统的崩溃机制,同时评估系统性风险水平变动情况.研究发现:破产不是损失传染的必要条件,银行对交易对手未来违约的预期有时会引发即期损失;银行对交易对手的价值重估具有网络效应,在外部冲击较大时会导致"估值踩踏"与银行系统崩溃;系统性风险主要受银行间关联性影响,2016年以来,随着金融监管加强,中国系统性风险总体水平显著降低;银行脆弱性与银行间杠杆有关,银行系统重要性与银行间资产规模有关.据此建议监管层要求银行制定明确的恢复与处置计划,稳定市场预期,避免"估值踩踏";同时加强同业创新监管,将银行同业控制在合理范围内;完善政策救助与政策干预框架,提高政策干预的科学性.

关键词：风险传染;系统性风险;金融救助;NEVA模型;估值踩踏

分类号：F120(中国经济)

资助基金：国家社会科学基金重大项目"基于结构性数据分析的我国系统性金融风险防范体系研究";国家自然科学基金面上项目"外部冲击对中国金融稳定的影响机理:不确定性与公共事件冲击视角"

在线出版日期：2021-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共20页

页码：39-58