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带初始禀赋的公共资源分配机制优化研究:基于移植骨髓捐赠的有效性分析

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带初始禀赋的公共资源分配问题中, 机制设计者需要通过分配机制实现这些稀缺资源的有效分配.现行常用的序列优先机制存在有效性不足的问题, 而且由于外部性或社会伦理等问题, 通常在实践中不能借助货币对其重新配置, 这就需要引入物物交换机制来优化序列优先机制的效率.本文分析了在肾脏移植匹配和租房交换市场中设计的首位交易循环—链机制, 发现两者之间存在着细微的差别.由于不要求参与者退回初始禀赋, 在肾脏移植匹配中使用的首位交易循环—链机制对序列优先机制的优化具备可行性, 但并不帕累托有效.为进一步定量分析该机制的有效性, 本文对其在骨髓移植捐赠匹配中的优化效率做了计算机仿真模拟, 结果发现相对于现行的序列优先机制, 首位交易循环—链机制能够大幅度提高匹配效率, 同时也能够将1年生存率提高30%左右.本文还对仿真模拟中的四个参数, 即患者数量、相关供者比例、无关供者数量以及错配容忍度做了敏感性分析, 发现序列优先机制对四个参数都比较敏感, 而交易循环—链机制对无关供者数量变化不敏感但对其他三个参数较敏感.

骨髓移植、公共资源分配、首位交易循环—链、序列优先机制

F016(经济学基本问题)

2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共19页

174-192

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