像元映射变分辨率光谱成像重构

摘要：

本文讨论了随机滤光片光谱编码-解码的基本原理与重构方法,利用深度学习欠完备自编码器的自动特征提取机制,构建了高精度、低延时的像元映射变分辨率光谱成像重构网络,通过变换像元映射关系完成了2×2、4×4像元阵列光谱重构网络的并行训练.最后,利用512×512、120谱段(430～670 nm)的遥感光谱图像对重构网络进行验证,实现了2×2像元阵列/40谱段重构峰值信噪比达53 dB、均方误差小于0.002、重构用时0.87 s与4×4像元阵列/120谱段重构峰值信噪比达64 dB、均方误差小于10?5、重构用时0.52 s的变分辨率光谱图像重构.实验结果表明像元映射变分辨率光谱成像重构网络具备高精度、低延时的动态变换性能.

关键词：变分辨率光谱成像、像元映射、随机滤光片、深度学习

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分类号：O438(光学)

资助基金：吉林省与中国科学院科技合作高技术产业化;吉林省省预算内基本建设资金No.2021C045-3.

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1045-1054