动态测量的高光谱图像压缩感知

摘要：

针对高光谱图像相邻波段之间具有强光谱相关性的特点,为了提高高光谱图像压缩感知的重构效果,本文提出一种利用边缘信息设计动态测量率的压缩感知算法.首先,通过随机投影的分块压缩感知方法对每个图像块以固定测量率采样,重构出单波段图像作为其他波段的先验信息,并对其提取出图像边缘区域;然后,根据每个图像块边缘信息的丰富程度来自适应分配测量值.在固定总测量数的前提下,对不同图像块分配不同的测量次数.最后,利用分配好的测量次数对其余波段进行采集和重构.仿真结果表明,在相同总测量数情况下,本文提出的动态测量算法重构出的高光谱图像质量(PSNR)与传统固定测量压缩感知策略相比提高了1～4 dB,相比较下的重构时间也减少,在成功重构高光谱图像的基础上更增强了细节处的图像质量.

关键词：高光谱图像、压缩感知、动态测量率、谱间相关性

所属期刊栏目：11

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金重大科学仪器专项61527802

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：550-559