Canny算法的GPU并行加速

摘要：

Canny算法在PC机上的执行速度较慢,这极大地限制了其实用性.本文在前人的研究基础上对算法进行更深的优化和改进.首先在VS2012开发环境下利用数字图像处理技术对原算法进行原理上的改进,再利用GPU流处理器数量众多的优势以及强大的多线程并发执行能力对Canny算法进行并行加速.在500 pixel×500 pixel的图片上,对本文算法和原Canny算法进行了实验验证.实验结果表明,在4096 pixel×4096 pixel大小的图片上采用本文的GPU移植算法处理后,执行速度从80 ms降到了6 ms以内.在不影响边缘检测效果的前提下极大地提高了算法的实用性.

关键词：边缘检测、GPU、并行处理、连通域提取

所属期刊栏目：10

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目No.863-2-5-1-13B Supported by National High-tech R&D Program of China 863-2-5-1-13 B

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：737-743