图像局部特征自适应的快速 SIFT 图像拼接方法

摘要：

针对目前图像拼接中计算量较大、实时性较差的问题，本文提出了一种图像局部特征自适应的快速尺度不变特征变换（SIFT）拼接方法。首先，对待拼接图像分块，确定图像局部块的特征类型；接着自适应采用不同的简化方法提取各局部块的特征点。然后，通过特征匹配求出变换矩阵，并结合 RANSAC 算法去除伪匹配对。最后，通过图像融合得到最终的拼接图像。文中使用提出的方法对3组待拼接图像进行实验。从实验结果可以看出：与标准拼接方法相比，本文改进方法的计算速度提升了30％～45％。因此，这种方法能够在保证图像拼接质量的前提下，有效提高图像拼接的效率，克服图像拼接中计算复杂度高的问题，在实际图像拼接中具有一定的应用价值。

关键词：图像拼接、尺度不变特征变换、局部特征自适应、特征类型

所属期刊栏目：9

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金项目No．61271315 Supported by National Natural Science Foundation of China61271315

在线出版日期：2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：415-422