10.3969/j.issn.2095-1531.2009.01.008
图像跟踪中的边缘检测技术
为提高电视图像跟踪系统的图像检测精度,实现对目标的稳定跟踪,研究一种有效、实时的图像检测方法非常必要.本文介绍了边缘检测技术的基本原理,描述了几种边缘检测方法,如传统的基于经典微分算子的边缘检测、LOG滤波器与Marr-Hildreth边缘检测算子、多灰度图像边缘聚焦法、Canny边缘检测算子、基于梯度信息的自适应平滑滤波和基于小波的边缘检测算子等.给出了边缘检测技术在实际图像跟踪中的应用实例,指出实际的电视图像跟踪系统可以根据不同的图像类型,考虑安全性、稳定性、精度噪声等因素,选择最优的边缘检测方法.
边缘检测、图像检测、小波变换、目标跟踪
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2010-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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