一种UDN天线受限条件下的定位方法

摘要：

在超密集网络(UDN)环境中,当部分阵列天线单元受损且UDN服务基站天线单元数量较少时,信道状态信息(CSI)会产生随机丢失现象,精确估计用户的三维位置信息成为一个巨大的挑战.针对上述问题,提出了一种UDN天线受限条件下的定位方法.首先,将CSI张量按mode-1展开,并检测其信息缺失位置.然后,基于奇异值阈值(SVT)算法对缺失的CSI进行补全,并将补全后的CSI矩阵重构为张量.最后,基于Tucker分解方法估计信号的时延、方位角和仰角,利用基站与用户之间的几何关系得到用户的三维位置坐标.仿真结果表明,所提方法在 UDN 天线数量受限且部分受损的条件下表现出一定优势,当信噪比为-20 dB,天线数量为 16,总CSI随机丢失率为 2/16,多径数为 3时,所提方法在实时场景下位置均方根误差为 3.92 m,且相较于 Tucker 分解方法,定位精度提高了25.33%.

关键词：天线单元受损、矩阵补全、Tucker分解、三维定位

所属期刊栏目：31

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金62001238

在线出版日期：2023-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：976-985