联合行稀疏与l1/2-范数稀疏表示的红外小目标检测算法

摘要：

针对红外图像的小目标检测问题,提出了一种联合行稀疏与l1/2-范数稀疏表示的小目标检测算法.首先采用滑动窗口对原始红外图像进行分块,构建分块图像矩阵;然后,根据稀疏与低秩表示理论建立行稀疏与l1/2-范数稀疏表示的模型,并利用交替方向乘子算法求解得到稀疏矩阵和低秩矩阵;最后,通过图像重构,得到小目标的图像,并采用阈值分割的方法确定小目标的真实位置.实验结果表明,算法可以实现对不同背景红外图像中的小目标准确检测,与红外块图像建模算法相比,检测后的图像信杂比接近的情况下,检测速度提升了约1倍.

关键词：小目标检测、稀疏表示、目标检测、红外图像、低秩表示

所属期刊栏目：27

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61673017

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：406-414