基于卷积特征的光纤缺陷检测方法

摘要：

针对人工难以实现熊猫型保偏光纤的缺陷检测问题,提出了一种小样本下基于卷积特征的图像检测方法.首先针对光纤缺陷特征将Inception V3模型微调,使用微调后模型提取光纤的2048维卷积特征;其次使用主元分析法将2048维特征降为74维;最后使用降维后的特征训练支持向量机分类器,同时使用粒子群算法对分类器参数寻优,实现对光纤缺陷的识别与分类.经实验证明,该方法对光纤涂覆层微小缺陷的识别率达到97％,涂覆层局部损伤和严重破损的识别率达到100％,对降低光纤环绕制中原纤损失、提升光纤环的精密性、研究光纤缺陷对光纤陀螺精度的影响有一定意义.

关键词：光纤陀螺、缺陷检测、卷积神经网络、支持向量机

所属期刊栏目：27

分类号：U666.1(船舶工程)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金61805055

在线出版日期：2019-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-100