基于重复广义互相关时延估计的超短基线水声定位算法

摘要：

针对在超短基线水声定位中,传统时延估计算法抗噪声性能差的问题,提出了一种基于重复广义互相关时延估计的超短基线水声定位算法.通过对两个源信号的其中一个增加一次自相关后,再对这两个源信号进行合适的加权广义互相关,之后对反傅里叶变换后得到的广义互相序列进行峰值检测,最终得到时延.通过半物理实验,比较经典的互相关算法和重复广义互相关算法发现,在相同环境中,新提出的算法时延估计误差为0.0112 s,相对于经典算法的0.0209 s,能够提高46.4％.基于重复广义互相关的超短基线定位算法仿真实验,表明X轴定位精度提高97.1％,Y轴定位精度提高96.3％.

关键词：二次相关、超短基线定位、广义互相关、水声定位

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61473085,51175082

在线出版日期：2019-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-71