基于CEEMDAN改进阈值滤波的微机电陀螺信号去噪模型

摘要：

为了提高微机电系统(MEMS)陀螺信号的去噪效果,以自适应噪声的完备集成经验模态分解(CEEMDAN)方法为理论基础,并针对常规软阈值和硬阈值函数存在的不足,提出了一种基于改进阈值函数的CEEMDAN滤波去噪模型.该模型首先应用CEEMDAN方法将陀螺信号有效地分解为多个固有模态函数(IMF)分量;其次通过相关系数法判断噪声分量与有效分量的界限;进而对噪声分量进行阈值设置并使用改进阈值函数进行滤波处理;最后重构滤波处理后的噪声分量与有效分量以得到去噪后的信号.实际陀螺信号去噪试验结果显示:所提模型相对于CEEMDAN、集成经验模态分解(EEMD)、经验模态分解(EMD)强制去噪方法及小波分析方法,其信噪比提高了约3.9dB,均方根误差降低了约36％;所提模型相对于CEEMDAN结合软、硬阈值函数的去噪模型,均方根误差降低了30％以上.表明采用所提模型可以对MEMS陀螺输出信号进行有效去噪,提升去噪性能.

关键词：微机电陀螺信号、自适应噪声、完备集成经验模态分解、改进阈值函数、滤波去噪

所属期刊栏目：26

分类号：U666.1(船舶工程)

资助基金：福建省科技计划引导性项目2015H0029

在线出版日期：2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：665-669,674