转台的粗糙神经网络故障诊断系统设计

摘要：

针对转台故障的多样性与复杂性,设计了独立于专家的粗糙神经网络故障诊断系统.首先建立转台故障诊断决策表,然后用粗糙集方法约简冗余属性,最后设计了神经网络分类器和辨识器.实验结果显示,诊断系统能较好地区分和辨识具有相同故障现象的不同故障,诊断正确率达到96.7％.将粗糙集理论与神经网络相结合,简化了信息表达空间,减小了神经网络结构的复杂性,并具有强大的容错和抗干扰能力,工程实用性强.

关键词：故障诊断、粗糙集、神经网络、转台

所属期刊栏目：20

分类号：U666.1(船舶工程)

资助基金：国防科技预研基金项目9140A17030207HT0150;安徽理工大学博士基金11223;安徽理工大学青年基金2012QNZ06

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：501-504