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自适应Kalman滤波在SINS初始对准中的应用

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为了提高捷联惯导系统的对准精度和收敛速度,提出了一种基于Sage-Husa自适应滤波算法的初始对准方法.针对方位小失准角的情况,推导出精对准误差模型和自适应Kalman滤波方程.常规Kalman滤波算法,在噪声统计特性已知的情况下,使用比较方便;多数情况下,噪声统计特性是处于未知状态,从而引入自适应Kalman滤波算法.它利用观测到的数据自动进行噪声统计特性的在线估计和修正,使系统达到最佳的滤波效果.通过仿真验证,该自适应滤波算法有效地提高了收敛速度和对准精度.

卡尔曼滤波、捷联惯导系统、初始对准、精对准、自适应滤波

18

U666.1 (船舶工程)

2010-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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