基于PSVR的微机械陀螺温度漂移预测

摘要：

针对中低精度微机械陀螺静态零位输出随温度漂移严重的问题,将应用于分类的近似支持向量机(PSVM)扩展到回归分析中,提出了使用近似支持向量回归机(PSVR)进行建模和预测的方法.该方法的原始优化问题基于等式约束,可采用直接法求取最优解,利用核函数可以方便地实现线性算法的非线性化,并具有良好的泛化能力.分段和连续温度测试结果表明,与常用的最小二乘支持向量回归机(LSSVR)相比,PSVR算法简单,训练速度快,尤其在大规模数据集处理上更具优势.

关键词：支持向量回归机、温度漂移、预测、微机械陀螺

所属期刊栏目：17

分类号：U666.1 (船舶工程)

资助基金："十一五"国防预研项目51309030102;"十一五"国防预研项目51309030203

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：360-365