10.3969/j.issn.1005-6734.2001.04.009
基于TH神经网络的自适应滤波在船舶姿态测量信号处理中的应用研究
自适应滤波是提高滤波性能的主要方法之一.自适应滤波要求实时跟踪输入信号的变化,实时地计算滤波器的权系数.这就大大增加了运算量,因此很难用基于数字计算的方法给出所希望的实时解.神经网络所具有的高度运算能力为解决这一问题展示了光明前景.文中利用根据线性规划神经网络导出的TH网络,就船舶姿态测量信号进行滤波计算,仿真结果表明基于TH神经网络的自适应滤波是有效的.
人工神经网络、信号处理、自适应滤波
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U666.11(船舶工程)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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