10.3969/j.issn.1005-6734.2001.04.008
基于Fuzzy ARTMAP神经网络的景像匹配实时图选取方法
提出一种新的基于Fuzzy ARTMAP 神经网络并利用图像直方图特征的快速景像匹配实时图选取方法.与已有的方法相比,该方法充分考虑了图像的边缘、亮度、对比度、信噪比等特征对景像实时图质量的影响,具有自适应聚类,收敛迅速,实时性好,分类准确率高和通用性强等优点.将该方法应用于SMGS(景像匹配制导系统)进行实时图像的自动选取,可大大提高SMGS的智能性、可靠性和实时性.
直方图特征、Fuzzy ARTMAP神经网络、图像分类、SMGS
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U666.11(船舶工程)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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