基于Fuzzy ARTMAP神经网络的景像匹配实时图选取方法

摘要：

提出一种新的基于Fuzzy ARTMAP 神经网络并利用图像直方图特征的快速景像匹配实时图选取方法.与已有的方法相比,该方法充分考虑了图像的边缘、亮度、对比度、信噪比等特征对景像实时图质量的影响,具有自适应聚类,收敛迅速,实时性好,分类准确率高和通用性强等优点.将该方法应用于SMGS(景像匹配制导系统)进行实时图像的自动选取,可大大提高SMGS的智能性、可靠性和实时性.

关键词：直方图特征、Fuzzy ARTMAP神经网络、图像分类、SMGS

所属期刊栏目：9

分类号：U666.11(船舶工程)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：36-42