基于模糊神经网络的故障诊断及其在无刷直流电机系统中的应用

摘要：

本文针对故障诊断知识具有模糊性的特点,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊理论与神经网络融合在一起,实现了对故障的模糊诊断.文中给出了模糊神经网络的结构和学习方法,并提出了一种阈值向量故障判别方法,使故障判别更具灵活性.并以无刷直流电机系统为对象,将该方法应用于系统的故障诊断,仿真结果表明,该方法是行之有效的.

关键词：模糊、神经网络、故障诊断、无刷直流电机系统

所属期刊栏目：7

分类号：U666.16(船舶工程)

资助基金：国防科技预研基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：49-53