基于主成分分析和BP神经网络的组合港竞争力评价

摘要：

为客观、有效评价组合港竞争力,从供给侧改革与组合港竞争力的级联关系角度出发,建立组合港竞争力评价指标体系.为避免指标重叠性和异化性,明晰组合港发展对竞争力提升作用,有效区分了港口能级梯度,同时利用主成分分析法将评价指标体系从外部环境因素和内部条件因素2个模块分别提取3个和2个主成分作为BP神经网络的输入.对BP神经网络结构和算法设计,对2个模块进行训练仿真,并与传统的BP神经网络评价模型结果进行对比.结果表明构建模型有效区分了港口能级梯度,收敛速度快、迭代精度高,可以为组合港竞争力提升提供理论支撑.

关键词：组合港竞争力、能级梯度、主成分分析、BP神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：U658(港口工程)

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：99-103