经验模态分解法在PPK潮位测量中的应用

摘要：

为提高PPK潮位测量的精度,基于连云港车牛山站、油码头站、开山岛站获得的PPK验潮数据,采用经验模态分解对PPK潮位数据进行处理,滤去高频波浪和噪声信号,并与同期长期验潮站潮位数据进行对比.结果表明:1)经验模态分解法能有效剔除PPK潮位测量中的高频噪声序列,可提高PPK潮位观测的测量精度;2)PPK潮位测量精度和基准站与验潮站之间距离呈负相关关系,即验潮站距基准站越远,PPK潮位测量精度越低;3)PPK潮位的精度可达10 cm以内,滤波后可达5 cm左右,可以满足港口与航道工程的需要.

关键词：PPK、潮位测量、经验模态分解、数据重构

所属期刊栏目：40

分类号：U652.3;P731.23(港口工程)

在线出版日期：2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21