基于Kent混沌蜂群算法的码头排架结构损伤识别

摘要：

为有效识别高桩码头的结构损伤,提出了一种基于Kent混沌人工蜂群算法的结构损伤识别方法.该算法采用Kent混沌映射和一般反向学习策略初始化蜂群,并引入锦标赛选择策略和Kent混沌搜索机制对算法性能进行改进.基于损伤结构模态参数(振型和固有频率)的计算值与测量值之差构造了目标函数,采用改进的混沌人工蜂群算法搜索最优目标函数对应的损伤因子,实现了基于改进算法的结构损伤识别.对高桩码头排架不同工况下的损伤识别结果表明,改进的混沌人工蜂群算法能够有效地识别结构损伤,且性能优于粒子群优化算法、基本人工蜂群算法和Logistic混沌人工蜂群算法.

关键词：高桩码头、损伤识别、人工蜂群算法、Kent混沌

所属期刊栏目：37

分类号：U656.1(港口工程)

资助基金：江苏省青年基金项目BK20150712

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47