基于SVM的粉煤灰混凝土抗氯离子渗透性预测方法

摘要：

提出一种基于支持向量机(SVM)的粉煤灰混凝土氯离子渗透性新型智能预测模型,并给出了相应的步骤和算法.通过该模型分析了水胶比、水泥用量、用水量及粉煤灰掺入量4个因素对粉煤灰混凝土渗透性的影响,在此基础上,能利用有限的试验数据方便地由不同的配比对所浇注混凝土渗透性进行预测,有助于准确认识混凝土耐久性随配比参数的变化规律.通过具体实例及与BP预测方法效果对比表明,该模型构造速度高2～3个数量级,预测精度高5倍左右.因此该模型在混凝土性能预测和优化设计中具有广阔的应用前景.

关键词：粉煤灰混凝土、渗透性、支持向量机、预测

分类号：TU528(建筑材料)

资助基金：国家自然科学基金70272032;江西省教育厅科研项目2007328

在线出版日期：2008-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-7,38