单桩荷载与沉降关系曲线的神经网络预测方法

摘要：

本文提出了一个预测单桩荷载-沉降关系曲线的BP神经网络模型.该网络模型包含两级网络,第一级网络以桩长、桩径、桩侧土层的分布情况,桩侧与桩端土层的物理力学指标为输入元,来先预测出单桩的极限承载力及其对应的极限沉降;第二级网络以第一级网络的输入元和输出元作为其输入元,进一步预测各分级荷载下桩的沉降.实际预测精度一般能达到15%以内,且稳定性较好,表明神经网络模型略优于通常的经验公式方法和数值方法.

关键词：神经网络、单桩、荷载-沉降关系、预测精度

分类号：TU43(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2004-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-23,31