10.12138/j.issn.1671-9638.20222616
骨科创伤患者术后多重耐药菌感染风险Nomogram模型构建与验证
目的 探讨骨科创伤患者术后多重耐药菌(MDRO)感染的危险因素及风险列线图(Nomogram)预测模型的构建.方法 回顾性分析2019年1月-2021年1月某院重症监护病房(ICU)的458例骨科创伤住院患者的临床资料,分别使用单因素和多因素lasso logistic回归分析骨科创伤住院患者术后MDRO感染的独立危险因素.最后纳入筛选出的独立危险因素建立Nomogram预测模型,另选取2021年2-10月224例骨科创伤患者建立验证组,对建模组数据进行验证.结果 458例创伤患者为建模组,其中创伤合并MDRO感染114例,感染率24.89％;非MDRO感染组患者344例.两组患者临床资料进行lasso logistic回归分析,APACHE Ⅱ评分≥20分(OR=2.567,95％CI:1.593～4.178)、发热日数≥3 d(OR=2.656,95％CI:1.631～4.361)、住院日数≥10 d(OR=3.563,95％CI:2.207～5.808)、使用抗菌药物(OR=2.314,95％CI:1.415～3.848)、联合使用抗菌药物日数≥7 d(OR=2.114,95％CI:1.329～3.624)是创伤患者术后MDRO感染的独立危险因素.基于回归分析结果中的5项独立危险因素,建立预测创伤术后MDRO感染的Nomogram模型,验证结果显示:Bootstrap内部验证,预测值与实测值基本一致,建模组预测曲线下面积(AUC)为0.877 8,验证组AUC为0.871 8.说明预测模型具有较好的预测能力.决策分析曲线显示该模型有较高的获益性.结论 Nomogram预测模型的建立有利于早期识别创伤患者术后MDRO感染的高危因素,及时采取防控措施,从而降低MDRO医院感染率.
创伤患者、多重耐药菌、医院感染、lasso logistic回归、列线图风险模型
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R181.3+2(流行病学与防疫)
2022-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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