基于符号相干系数自适应加权的全聚焦成像

摘要：

全聚焦成像是前沿的阵列超声成像检测算法,但易受到噪声和过程扰动的影响而降低成像质量.针对上述问题,本文将基于符号相干系数的自适应加权方法与全聚焦全矩阵成像算法相结合,提出TFM-SCF算法.利用带有常见人工缺陷的模拟试块进行验证试验,结果表明,该算法与原始TFM算法一样保持了对各种类型缺陷识别判读的准确性;且TFM-SCF算法的成像分辨力和对比度均优于原始TFM算法,经统计,横向分辨力的平均提升量为0.129 mm,纵向分辨力的平均提升量为0.160 mm,对比度CR的平均提高量为22.252dB,证明提出的基于符号相干系数的自适应加权方法可以有效地提升全聚焦的成像质量.

关键词：全聚焦成像(TFM)、相干系数、超声检测、成像质量评价、分辨力、对比度

所属期刊栏目：38

分类号：X924.2(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：国家重点研发计划;中国特种设备检测研究院内部项目;中国特种设备检测研究院内部项目

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-6,28