一种基于朴素贝叶斯分类的车道数量探测

摘要：

针对浮动车数据采集成本低、采集速度快、覆盖范围广、蕴含丰富道路信息等特点,提出了一种基于浮动车数据的城市车道数量信息快速获取方法.该方法首先根据浮动车数据的空间分布特征,利用基于Delaunay三角网的密度聚类方法对数据进行优选;然后通过探测浮动车数据的覆盖宽度及其在道路横截面的分布状态,构建朴素贝叶斯分类器;最后采用朴素贝叶斯分类方法确定目标路段的车道数量.结果表明:该方法可以从低精度浮动车数据中快速获取车道数量信息,提取精度达到76.3％.

关键词：交通工程、浮动车数据、自适应宽度探测、朴素贝叶斯分类、车道数量

所属期刊栏目：29

分类号：U491.222(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目41271442,40801155,41571430;深圳市北斗卫星应用工程技术研究中心项目;中国航天科技集团公司卫星应用研究院创新基金项目2014_CXJJ-DSJ_02

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：116-123