手机App列表信息在信用风险评价中的应用——基于互联网借贷平台的实证研究

摘要：

随着互联网的发展和智能手机的普及,用户手机数据被用来评估借款人的信用风险,使用到的数据有通讯记录、短信息接发、移动轨迹、用户行为数据等,而本文研究了手机上所安装的App列表和借款人信用风险之间的关系.通过对某大型互联网借贷平台上的个人借贷数据以及借款人手机上安装的App列表数据的分析发现,手机上安装的App和借款人的信用状况存在关联关系.安装生活类、金融类和买房买车类App的借款人比没有安装这些App的借款人信用风险低;其中,记账类App、外卖类App、股票类App和买房类App对借款人的信用风险有较强的识别能力.把手机App列表信息加入信用风险评价模型之后,信用风险评价模型的区分能力得到显著提高.

关键词：手机App、信用风险、违约预测、互联网借贷、金融科技

所属期刊栏目：30

分类号：F832.4(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：96-107