多时间尺度下行业间系统性金融风险溢出及拓扑结构分析

摘要：

系统性金融风险频发,其表现出的风险溢出效应受到国内外学者广泛关注.通过极大重叠离散小波变换和溢出指数方法,从静态和动态视角定量研究不同时间尺度和阶段下我国市场行业间系统性金融风险溢出特性,并构建多时间尺度和不同风险阶段下风险溢出网络,分析其拓扑结构演化规律.实证结果发现:行业间总体风险溢出水平较高,市场整体风险联动性强;原始尺度下国防军工、农林牧渔、有色金属行业为主要的风险溢出行业,资本市场及相关行业、化工及机电、部分服务业、医药生物行业始终是主要的风险接受行业;不同时间尺度下行业间风险溢出特性会发生明显的改变,且随着时间尺度的增加,整体风险溢出特性开始减弱;内生危机时行业间风险溢出水平要高于外生危机;同一社区下的行业之间会优先发生风险的传递.所得结果可为监管者和投资者提供一定的决策参考.

关键词：小波变换、行业指数、波动溢出、网络拓扑分析、复杂网络

所属期刊栏目：30

分类号：F830.91(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划长城学者培养计划项目

在线出版日期：2022-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：46-59