基于需求预测的两级动态配送路径优化研究

摘要：

针对传统响应式配送难以应对海量动态客户需求的困境,在此提出基于需求预测的两级动态配送路径优化方法.利用历史数据从需求预测、需求聚类和需求配额三个维度,处理电商物流配送过程中的动态需求;建立基于需求预测的单阶段和多阶段两级车辆配送路径优化模型,并针对问题特性利用分支定界算法与CW-禁忌搜索算法生成两个阶段的最优配送路径.最后结合实验案例对模型与算法的有效性进行验证,试验结果表明本文设计方法具有较好的动态场景适应度和客户响应能力.

关键词：历史数据、需求预测与聚类、节约里程算法、禁忌搜索算法、车辆路径问题

所属期刊栏目：30

分类号：F274(企业经济)

资助基金：国家社会科学基金19CGL041

在线出版日期：2022-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：210-220