基于驱动因素控制的线性时变参数DLDGM(1,N)模型

摘要：

针对传统GM(1,N)模型未考虑参数随时间变化的动态特征及未明确驱动因素作用机制的问题,首先引入线性时变参数以及驱动因素控制函数,构建基于驱动因素控制的线性时变参数DLDGM(1,N)模型,论证DGM(1,1)、NDGM(1,1)、TDGM(1,1)、DGM(1,N)、DCDGM(1,N)模型均是该模型在不同参数取值下的特殊形式;然后基于白化信息充分和匮乏的两种情况,给出驱动因素控制参数的识别方法;最后应用所提模型对河南省粮食产量进行预测,验证模型的有效性和实用性.

关键词：灰色预测、线性时变参数、GM(1、N)模型、驱动因素、粮食产量预测

所属期刊栏目：30

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：河南省软科学研究计划项目;河南省高等学校重点科研项目;河南省高等学校人文社会科学研究一般项目

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：221-229