基于二阶段随机规划的城市医疗废弃物回收网络设计

摘要：

城市医疗废弃物日益增加,且回收需求量受诸多因素的影响,难以准确预测,假定回收需求为确定值的医疗废弃物网络优化设计不能与实际需求相匹配.本文考虑了离散随机参数环境下,医疗回收网络设计中选址规划、分配计划及运输规划的协同优化问题,建立了以选址成本、运输成本最小为目标,设施与车辆能力限制为约束的二阶段随机规划模型.根据模型特点,设计了基于Benders decomposition的求解算法,同时,设计了一系列加速技术用于提高算法的求解效率.最后,以国内某城市医疗回收网络为背景设计算例,检验本文模型和求解策略的可行性和有效性.结果 表明:相比确定性规划,随机规划的解能够节约总成本,结合一系列加速技术的Benders de-composition方法比CPLEX与纯的Benders decomposition更有优势.

关键词：城市医疗废弃物、网络设计、随机规划、Benders decomposition、加速技术

所属期刊栏目：29

分类号：F252(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目;教育厅哲学社会科学重点研究基地项目;成都工业学院人才引进项目

在线出版日期：2021-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：166-172