共识条件下最小最大妥协的直觉模糊数集结方法研究

摘要：

直觉模糊集(IFS)理论是描述广泛模糊事物的重要工具.为减小决策过程中个体偏好值与群体偏好值的差异,协调个体与群体间矛盾,提升决策结果的执行效率,本文提出最小化最大妥协度(Minimize maximum com-promise)的决策准则.给出直觉模糊环境下的,个体偏好值的集结算法及决策方法,并分别考虑了有无共识条件、有无决策主体权重的三类决策情景.最后给出算例,验证本文方法的有效性,结果表明,相较于Ⅰ-IFOWG算子,本文方法能够有效降低群体决策中个体的妥协程度.

关键词：群决策、直觉模糊数、集结、最小最大妥协

所属期刊栏目：29

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;研究生科研创新项目

在线出版日期：2021-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：168-176