基于贝叶斯网络的航空安全中不安全信息分析

摘要：

针对航空安全中收集到的不安全信息,本文将安全检查发现的问题进行了分类,建立了民航安全检查的故障树模型,同时利用故障树模型进行了最小割集、结构重要度的定性分析.然后利用贝叶斯网络的学习能力结合故障树模型最终构建了民航安全检查贝叶斯网络模型,基于某航空公司安全检查发现问题的数据并利用贝叶斯网络的双向推理计算得到各影响因素对不安全事件的影响程度和不安全事件发生时各影响因素的重要程度.基于民航安全检查贝叶斯网络模型分析,本文得出个体原因、设施不完善、信息沟通因素最易导致工作流程管理中发现问题;管理流程、知识技能不足最易导致人员管理中发现问题;个体原因、培训、设备故障最易导致设备管理中发现问题.

关键词：安全管理、安全检查、贝叶斯网络、故障树、影响因素

所属期刊栏目：28

分类号：F562(航空运输经济)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：118-129