不对称信息下反恐阻止网络设计

摘要：

当前,我国面临的恐怖主义威胁日益严峻.为防止境外恐怖分子潜入,政府可设计反恐阻止网络,通过在交通网络中有效地分配例如安检仪器、传感设备等阻断资源,来提前识别和拦截正在潜入的恐怖分子.特别地,考虑信息不对称情形,把阻断资源分为"公开"和"隐蔽"两种类型,并假设恐怖分子观察不到"隐蔽"阻断.主要研究政府应如何同时优化两类阻断方案,才能发挥信息优势,设置"陷阱"并降低袭击分析.首先,将该问题构造为双层规划模型,上层规划是关于政府的阻止网络设计问题,下层规划则是关于恐怖分子的袭击节点选择和入侵路径优化问题.随后,设计一类用改进遗传算法处理上层规划,并结合下层规划直接求解的混合算法.其中,改进体现于杂交算子和变异算子的设计.最后,结合喀什地区进行算例分析,并分析"隐蔽"阻断的作用机理.

关键词：反恐、阻止网络设计、双层规划、遗传算法

所属期刊栏目：28

分类号：O225;F224.32(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71571114

在线出版日期：2021-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：188-198