山区配电网震后恢复及资源调度集成优化研究

摘要：

地震的发生往往会对配电网产生较大破坏,影响供电质量.山区路网地形地貌的复杂性及受地震破坏等,增加了资源调度的困难,阻碍了山区配电网的恢复.因此,本文针对山区配电网震后恢复及资源调度集成优化问题,建立以恢复绩效最大为目标的非线性混合整数规划模型,并根据模型特点,引入A*算法求解各节点间的最优路径与所需时间,通过改进具有快速稳健特性的细菌群趋药性算法(BCCOA)对模型进行求解,得到山区配电网恢复及资源调度策略,并采用IEEE30,IEEE57和IEEE118节点系统,验证所述策略的可行性和有效性.结果 表明:(1)改进的BCCOA相对于枚举法,在求解精度和计算时间上都有较好优势;(2)当资源调度能力一定,改变抢修能力时,配电网恢复绩效平均提升36.40％.而当抢修能力一定,改变资源调度能力时,由于受抢修能力的影响,配电网恢复绩效平均提升7.99％,但资源调度延迟率下降了61.71％,可提高配电网恢复绩效.而同时改变两者的能力时,配电网恢复绩效平均提升38.23％,提升了209.14％,表明资源调度在山区配电网震后恢复中的重要性,说明山区配电网震后恢复及资源调度集成优化研究符合实际决策需求;(3)改进的BCCOA相较于BCCOA,其算法性能提升了2.68％,各改进策略均产生了效果.

关键词：山区、地震、配电网恢复、资源调度、细菌群趋药性算法

所属期刊栏目：28

分类号：F252.3;TM272(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金资助青年项目;湖南省自然科学基金资助项目;湖南省自然科学基金资助青年项目;湖南省教育厅优秀青年基金资助项目;教育部人文社会科学研究青年基金资助项目

在线出版日期：2020-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：148-161