10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.08.009
基于机场繁忙程度的航班延误波及分析
航班延误是全球航空业面临的一大难题.航班运行过程中,对于执行航班环任务的飞机,机场繁忙程度直接影响飞机过站时间长短,进而影响航班离港延误程度.文中构建到港延误对离港延误的波及贝叶斯网络预测模型时,加入机场繁忙程度这一因素,以机场飞机起降架次作为刻画该因素的指标,并通过贝叶斯网络结构学习得到机场繁忙程度的影响关系图.10次10折交叉验证的结果表明,与直接用到港延误预测离港延误的模型相比,加入机场繁忙程度因素的模型能够更准确地预估航班延误波及情况.
航班延误波及、贝叶斯网络、航班环、10折交叉验证
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O212(概率论与数理统计)
国家自然科学基金资助项目71401162,71801061;中国科学院科技战略咨询研究院重大研究任务资助项目Y201181Z01
2019-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
87-95