在线负面口碑处理的专家识别方法研究

摘要：

现有专家识别大多建立在专家知识能力的基础上,然而在负面口碑处理的专家识别中,仅考虑知识能力并不能满足各主体的价值需求.本文从资源角度理解专家识别,建立了专家识别资源映射框架,并依据此框架分析了专家识别的显性资源映射和隐性资源映射过程.除了考虑直接体现用户专业水平的知识能力,还考虑了专家参与的情感抚慰能力和互动程度能力,以此构建的人工神经网络模型在实验中表现出了良好的性能.

关键词：在线负面口碑、专家识别、人工神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：C931.6(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71371081;教育部博士点基金资助项目20130142110044;华中科技大学创新研究院技术创新基金资助项目CXY13Q033

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：189-197