基于季节调整和Holt-Winters的月度负荷预测方法

摘要：

针对负荷序列中异常数据会导致模型误设或参数估计发生偏差的问题,提出利用季节调整方法,先对原始负荷序列进行季节调整,获得消除离群值、节假日影响的季节调整后序列和季节成分序列;然后用改进的Holt-Winters方法对季节调整后成分进行预测,用虚拟回归方法预测季节成分序列;最后对各成分预测结果重构得到最终预测结果的月度负荷预测方法.通过实例检验,提出的方法能明显提高预测精度,预测效果要优于季节性Holt-Winters、SARIMA、神经网络、支持向量机等模型.

关键词：月度负荷、Holt-Winters方法、季节调整、负荷预测

所属期刊栏目：27

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家社会科学基金重点资助项目14AZD130

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：30-40