半参数空间ZISF的估计、分类与蒙特卡罗模拟

摘要：

零无效率随机前沿模型(ZISF)包含随机前沿模型和回归模型,两模型各有一定的发生概率,适用于技术无效生产单元和技术有效生产单元同时存在的情形.本文在ZISF的生产函数中引入空间效应和非参函数,并假设回归模型的发生概率为非参函数,构建了半参数空间ZISF.该模型可有效避免忽略空间效应导致的有偏且不一致估计量,也避免了线性模型的拟合不足.本文对非参函数采用B样条逼近,使用极大似然方法和JLMS法分别估计参数和技术效率.蒙特卡罗结果表明:①本文方法的估计精度和分类精度均较高.随着样本容量的增大,精度增加.②忽略空间效应或者非参数效应,估计精度和分类精度降低,文中模型有存在必要性.③忽略发生概率的非参数效应会严重降低估计和分类精度,远大于忽略生产函数的非参数效应的影响.

关键词：随机前沿模型、零技术无效率项、空间效应、非参函数、蒙特卡罗模拟

所属期刊栏目：27

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家统计局全国统计科学研究一般项目2018LY81;广东省哲学社会科学规划项目GD17XYJ07;教育部人文社会科学规划基金资助项目16YJA910001

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：20-29